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多样品测试需反复手动编程？AI 记忆式多段程序控温恒湿方案

发布时间：2025/6/23      浏览次数：52

方案核心架构

  1. AI 记忆引擎：基于历史测试数据构建深度学习模型，通过迁移学习快速识别样品类型并匹配温湿度曲线。系统可自动记忆用户高频使用的程序段，建立参数模板库。

  2. 智能编程模块：采用自然语言处理技术，支持用户通过文字描述测试需求（如 "从 25℃升温至 80℃，保持 2 小时后降至 - 40℃"），系统自动转化为可执行程序。

  3. 动态补偿系统：实时监测箱内温湿度波动，通过模糊 PID 算法动态调整输出参数，确保多段程序切换时无过冲现象。


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关键功能实现

  1. 程序自动生成

    • 输入样品类型、测试标准等关键词，系统从知识库调取相似程序

    • 支持自定义修改典型程序模板，AI 自动优化参数组合


    • 638458535222762909214.jpg

  2. 智能记忆调用

    • 自动记录用户操作习惯，建立个人使用偏好库

    • 当检测到相似测试任务时，主动推送历史成功程序

    • 支持程序标签管理，按样品类型、测试目的等维度分类检索


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  1. 多任务并行管理

    • 支持创建复杂测试序列，包含不同温湿度段、停留时间和循环次数

    • 可设置优先级和时间窗口，实现多任务错峰运行

    • 提供甘特图可视化界面，直观展示任务执行进度


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